OpenAI, cet ogre qui cherchait 7000 milliards de dollars
Le leader des LLM est encore très loin d’être rentable et veut convaincre le monde entier d’investir massivement dans des semi-conducteurs moins onéreux.
©Grant Hindsley for The New York Times
Dans une enquête du New York Time sur OpenAI, on apprend que le leader des LLM est encore très loin d’être rentable, malgré le succès de ChatGPT :
« OpenAI cherche des liquidités car ses coûts dépassent largement ses revenus. L’entreprise génère annuellement plus de 3 milliards de dollars de ventes, tout en dépensant environ 7 milliards de dollars. »
« Sam réfléchit à la manière dont OpenAI peut rester pertinent », a déclaré Daniel Newman, directeur général du groupe de recherche technologique Futurum. « Elle a besoin de plus de capacité de calcul, de plus de connectivité, de plus de puissance. »
Le patron de l’entreprise fait actuellement un tour du monde pour convaincre ses partenaires d’investir davantage dans des puces moins onéreuses et plus performantes, à même d’augmenter les capacités de son LLM :
« Lors de sa visite au siège de TSMC à Taïwan, peu après avoir lancé son effort de levée de fonds, M. Altman a expliqué à ses dirigeants qu’il faudrait 7 000 milliards de dollars et de nombreuses années pour construire 36 usines de semi-conducteurs et des centres de données supplémentaires pour concrétiser sa vision. »
Aux États-Unis, la firme adopte un discours mi-keneysien, mi-souverainiste, pour rassurer les autorités :
« OpenAI a déclaré dans un communiqué qu’elle se concentrait sur la construction d’infrastructures aux États-Unis, « dans le but de garantir que les États-Unis restent le leader mondial en matière d’innovation, de stimuler la réindustrialisation à travers le pays et de s’assurer que les avantages de l’IA soient largement accessibles ».
“Cette étude appelait à la construction de nouveaux centres de données aux États-Unis, ont déclaré deux personnes familières avec la réunion. Construits à un coût de 100 milliards de dollars chacun — soit environ 20 fois le coût des centres de données les plus puissants actuels — ces centres contiendraient deux millions de puces dédiées à l’IA et consommeraient 5 gigawatts d’électricité”.
Cependant, Washington s’inquiète des projets d’usines aux Émirats d’OpenAI :
« Des responsables de la Maison-Blanche et des dirigeants du Congrès craignent que l’approbation de cette infrastructure aux Émirats ne donne à la Chine un accès indirect à des technologies cruciales. Des chercheurs en sécurité nationale ont trouvé des preuves que certaines universités émiraties ont travaillé avec des universités chinoises ayant des liens avec l’armée de Pékin, selon Sihao Huang, un expert en technologie à la RAND Corporation. »
Est-ce que le nouveau modèle économique porté par Sam Altman est vraiment ajusté ? Est-ce que le coût énergétique (une requête de ChatGPT est 10 fois plus énergivore qu’une requête Google) en vaut la peine ?
Espérons que des fondations plus vertueuses et équilibrées émergeront les années à venir pour proposer un LLM grand public, sobre, performant… et souverain ?