80% des projets IA se soldent par un échec en entreprise
Ce sont les chiffres d’une enquête très sérieuse de la Rand Corporation.
Stanley Kubrick sur le tournage de 2001 ou l’Odyssée de l’espace (©Ronald Grant)
L’institut Gartner estime de son côté que 40 % des projets GenAI seront abandonnés d’ici 2027.
Mais qu’est-ce que ces études entendent au juste par « échec » ? L’absence d’impact opérationnel ou financier mesurable.
Et si l’on se concentre sur le second critère, il concernerait même 95% des projets LLM selon… une autre étude du MIT.*
Mais comment peut-on arriver à des résultats aussi décevants, au regard des promesses dithyrambiques des géants de la Tech ?
En 2024, la Rand Corporation a interrogé 65 experts pour le comprendre.
Après enquête, cet influent Think Tank californien a recensé 5 grandes causes :
Des problématiques métiers et des besoins organisationnels mal définis ou mal communiqués auprès des intégrateurs
Des objectifs et des cas d’usage trop ambitieux pour l’état de l’art de l’IA du moment
Une confusion entre enjeux d’organisations concrets et offres technologiques à la mode (tentation du « shiny object »)
Des données trop limitées ou de mauvaise qualité
Une infrastructure et une gouvernance insuffisantes pour un déploiement opérationnel
Finalement, on en revient toujours aux même fondamentaux de la stratégie des organisations.
Les experts en font déjà l’expérience depuis longtemps : 40% des projets informatiques n’atteignent pas leurs objectifs.
Mais rien n’est insurmontable. Il suffit d’avoir la bonne approche, centrée autour des enjeux profonds.
Comme l’explique admirablement notre partenaire Aubry Pierens, tout, dans une entreprise, doit être pensé en cohérence avec sa raison d’être organique, c’est-à-dire avec les principes originels et essentiels qui la fondent et qui font vivre la communauté très singulière d’hommes et de femmes qui la compose.
L’intelligence artificielle n’y fait pas exception.
*Plus préoccupant encore, les LLM pourraient faire perdre du temps aux développeurs, selon une étude reprise par Laurent Bloch.
Sources
Harvard Business Review, 2023
https://hbr.org/2023/11/keep-your-ai-projects-on-track
Rand Corporation, 2024
https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2680-1.html
MIT Nanda, 2025
v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf
Reuters à propos de Gartner, 2025
L’article de Laurent Bloch sur l’IA et les développeurs, 2025
https://laurentbloch.net/MySpip3/Ou-est-le-deluge-logiciel-promis-par-l-IA
À paraître en 2026 aux éditions de l’AFNOR :
